Clearspeed: un 'éxito de la noche a la mañana de seis años'

La compañía se lanzó en 2016 y actualmente tiene aproximadamente 50 empleados. es contratar. Clearspeed ha recaudado 50 millones de dólares en financiación total de capital de riesgo, incluida una ronda de 27 millones de dólares que se cerró a principios de septiembre. Clearspeed alcanzó su meta de financiamiento, pero el interés de los inversionistas fácilmente podría haber llevado ese número mucho más alto, dijo Jules Ehrlich, ClearspeedDirector de producto y estrategia de .

ClearspeedEl producto insignia de, que tiene su origen en el ejército de EE. UU., se basa en tecnología de análisis de voz que realiza evaluaciones de riesgo automatizadas para la industria de seguros. Los clientes y usuarios objetivo incluyen compañías de seguros, administradores de terceros y unidades especiales de investigación en los transportistas.

Clearspeed lanzó su producto en 2021 y ahora tiene 50 clientes en total, incluidos algunos "operadores muy grandes con sede en el Reino Unido", dijo Ehrlich.

Más allá de eso, agregó Ehrlich, muchos clientes están pasando de piloto a producción y otros “recién comienzan su viaje con nosotros”.

Necesidad de la velocidad

Clearspeed ha generado interés temprano en los clientes, en parte, porque ayuda a aumentar el tiempo de procesamiento de reclamos y acelera los pagos de reclamos a los asegurados.

“Brindamos la posibilidad de que un reclamo se realice directamente mediante un cuestionario automatizado de voz”, dijo Martin. “Puede cobrar con una velocidad sin precedentes y, si es una aseguradora, obtiene una precisión sin precedentes para el fraude que se detecta. Eso no [sucede] con las soluciones heredadas”.

La necesidad de una forma exhaustiva pero más rápida de procesar las reclamaciones es muy importante tanto para los asegurados como para las compañías que los aseguran, dijeron ambos.

“Es velocidad con gran seguridad”, explicó Ehrlich. “La clave de nuestra tecnología es que en unos pocos minutos, y con una precisión superior al 97 %, puede asumir el riesgo de una reclamación con solo hacerle algunas preguntas a alguien. Automáticamente, los asegurados obtienen sus resultados. Si ese reclamo es de bajo riesgo, a esa persona se le puede pagar en minutos, literalmente”.

Cuestionarios automatizados

ClearspeedLa tecnología de está diseñada para entregar cuestionarios automatizados.

“Está reemplazando la necesidad de completar cualquier cosa con lápiz y papel, y está reemplazando la necesidad de esa vista de primer contacto con una vista humana [que es] demasiado costosa y propensa a sesgos”, dijo Martin.

Los primeros diseños de la tecnología surgieron de la necesidad de crear "lo contrario de una herramienta de detección de fraude", explicó Martin: una herramienta de autorización para el ejército de los EE. UU. que permitía hacer preguntas sin prejuicios en todos los idiomas y culturas. Describió esa primera versión como “un detector de metales que usa la voz”.

El modelo fue refinado y revalidado a lo largo de los años. En su versión actual, el software analiza las respuestas, que se convierten en datos, para detectar características de riesgo cuantificables y medibles.

Martin dijo que el software está configurado para hacer una serie de preguntas de 'sí' o 'no', y luego una serie de preguntas abiertas que se les hace a todos cuando presentan un reclamo.

“Las respuestas que da la persona, 'sí' o 'no' o abiertas, conllevan artefactos que son de bajo riesgo si la persona ingresa [las respuestas] con precisión”, dijo Martin. “Si son respuestas inexactas, las marcamos como si no fueran una mentira, sino simplemente como anómalas… en realidad solo estamos tratando de aclarar la respuesta de bajo riesgo y alertar a las de alto riesgo”.

Según Martin, el software se basa en técnicas de procesamiento de señales que convierten el habla en datos que luego se analizan. La compañía también ha desarrollado una escala para calificar las respuestas que se han desarrollado de forma iterativa a lo largo del tiempo y se han ajustado en términos de precisión y limpieza de respuestas de bajo riesgo.

Un conjunto de algoritmos también ayuda a acelerar los análisis del software, anotó Ehrlich.

“No es esta cosa de caja negra que corre y trata de aprender”, dijo Ehrlich. “Básicamente, tenemos un modelo de riesgo que hemos desarrollado durante muchos años”.

En el futuro, dijo, la inteligencia artificial y otros tipos de aprendizaje automático podrían aplicarse para acelerar el proceso y cambiar los tipos de productos que ofrece la empresa, “pero hoy, no es una parte esencial de lo que hacemos”.

Clearspeed se conecta a los clientes a través de API para permitirles acceder al software fácilmente y a través de la nube. El modelo SaaS (software como servicio) de la empresa genera dinero por reclamo.

Es Clearspeedtercer año de asistencia al ITC evento, que se esperaba atrajera a 8,000 visitantes, igualando los niveles previos a la pandemia. Martin dijo que el objetivo de su empresa era mezclarse con otros empresarios, mostrar los resultados Clearspeed ha estado recibiendo, y presentar su caso a socios potenciales.

“Aumentamos y mejoramos, por lo que nos gustaría saber qué más hay, en cuanto a asociación”, dijo Martin.