Análisis de voz y eso
Señala con precisión
Fraude de reclamos
Clearspeed análisis de voz, implementado a principios
etapas de un proceso, permite un proceso directo
procesamiento mientras se reduce la pérdida por fraude al
señalando reclamaciones de alto riesgo.
Habilitar directo
procesando rápidamente
identificación de fraude
Clearspeed es la tecnología más precisa en la actualidad para el fraude conversacional
análisis. La identificación temprana es fundamental y cuando se alerta el riesgo, Clearspeed,
Identifique indicadores de fraude que se dirijan rápidamente a áreas específicas de una reclamación que puedan requerir un análisis o una investigación adicionales por parte de su equipo de riesgos.
Cuando no hay riesgo identificado por Clearspeed análisis de voz, podrá mover un reclamo con mayor confianza a través de su proceso.
Un esencial, puro y complementario
punto de datos en su ecosistema tecnológico
Clearspeed proporciona alertas de fraude completamente objetivas, sin sesgos ni dependencia de datos individuales anteriores. Puede detectar riesgos que ninguna otra tecnología puede hacer y, a la vez, suma y complementa completamente todos los datos de predicción de inteligencia artificial que tiene.
No se pondera en función del historial de alguien y, en cambio, proporciona una evaluación de riesgo pura en un momento específico.
¿Cómo Clearspeed está desplegado
Opciones flexibles para satisfacer sus necesidades
Automatizado Sí / No
Cuestionarios de voz
Conversaciones de la persona que llama:
Agente humano
Conversaciones de la persona que llama:
Agentes de bot
Clearspeed encaja en cualquier parte del proceso
Clearspeed se puede usar para clasificar al principio del proceso de reclamos (ilustrado a continuación) o usarse para investigaciones. Donde sea que se coloque, Clearspeed le ahorrará tiempo y dinero al tiempo que reduce la exposición al fraude.
Cómo funciona
Clearspeed ofrece alertas de riesgo únicas para reducir el fraude,
amenaza interna y riesgo de seguridad que las organizaciones a menudo pasan por alto.
01
El cliente determina quién o qué llamadas deben evaluarse por riesgo de fraude.
02
El habla de la persona que llama se convierte en un modelo de datos universal imparcial patentado para someterse a análisis.
03
Datos analizados para determinar la presencia o ausencia de características vocales asociadas con el riesgo.
04
Cualquier alto riesgo identificado se informa al Cliente.
