¿Sabía que alguien que se siente sobrecargado de trabajo puede experimentar un reducción de un 68% en productividad? Esa es una estadística preocupante para cualquier industria. Cuando esa industria es directamente responsable de la seguridad de los ciudadanos, la reducción de la productividad es un problema importante. Es algo que hemos visto suceder más de una vez, donde los retrasos han provocado problemas en el proceso de investigación extrema, problemas que pueden haber permitido que personas potencialmente peligrosas ingresen al país.

Nuevo investigación extrema Las herramientas pueden ser útiles para evaluar el riesgo, pero también suponen una carga adicional para los investigadores. Es más trabajo para ellos examinar los antecedentes de las personas que consideran que aprueban las visas. La única solución para minimizar este riesgo es encontrar formas de aprovechar la tecnología en estas investigaciones de investigación extrema.

Lecciones aprendidas de casos atrasados

Los retrasos en el sistema pueden hacer que las personas se escapen de las grietas. Desde 2001, Estados Unidos ha revocado 9500 en total de individuos que cree que tienen lazos terroristas. Aún más preocupante es el hecho de que se desconoce en gran medida el paradero de estos individuos. Tenga en cuenta que esto no es solo una cuestión de personas que se quedan sin visas. Estas son personas a las que ya se les ha permitido ingresar a los EE. UU. Y a quienes se les revocaron sus visas mientras estaban aquí. En otro caso 600 individuos quienes fueron deportados de los EE. UU. obtuvieron la ciudadanía, simplemente porque sus huellas digitales no estaban en el archivo. En ambos casos, hubo algunos temas comunes;

  • Faltaba documentación o documentación importante - En muchos casos, las personas a las que se les había negado la entrada a los EE. UU. Antes simplemente solicitaron con un nombre diferente. Como nadie tomó sus huellas dactilares, el fraude fue imposible de probar.
  • Bases de datos mal ejecutadas - Es un hecho triste que muchos sistemas de gobierno están atrasados, y hay un retraso en lo que respecta a la localización y revisión de registros.
  • Tecnología de seguimiento lenta u obsoleta - Si bien existen muchas bases de datos digitales de huellas digitales, a estas bases de datos les faltan muchas tarjetas de huellas digitales debido a que nunca se cargan.
  • Falta de recursos adecuados - En un caso, se observó que el investigador promedio de visas tendría que hacer aproximadamente 120 entrevistas por día bajo nuevas reglas, un número que seguramente generará problemas.

Estos problemas están directamente relacionados con el exceso de trabajo. Alguien no toma huellas digitales ni las coloca en un sistema porque no tiene tiempo. Se realizan entrevistas e investigaciones deficientes y, como resultado, personas peligrosas obtienen acceso a los EE. UU. En el caso de las personas a quienes se les otorgó la ciudadanía por error, se descubrió que cuatro recibieron credenciales de aviación de alto nivel, mientras que otro consiguió un trabajo en la aplicación de la ley. Está claro que algo está sucediendo aquí que está causando que los solicitantes peligrosos se escapen de las grietas. Esta es un área donde se debe aprovechar la tecnología para mejorar los métodos de seguimiento.

Cómo la tecnología puede eliminar los atrasos peligrosos

La automatización de tareas puede ser la forma ideal de mejorar el proceso de investigación y eliminar los retrasos. Existen muchas tecnologías emergentes que pueden aprovecharse para mejorar la investigación sin la necesidad de más personal. Algunos incluyen:

  • Exploración retiniana - El problema con las huellas digitales es que requiere mucha participación humana. El solicitante debe tener sus huellas digitales tomadas por alguien. Esas huellas digitales deben ser ingresadas en un sistema por otra persona. Además, cuando el individuo está siendo investigado, sus huellas digitales deben tomarse una vez más, cargarse en el sistema y compararse con miles de muestras en el archivo. Sin embargo, el escaneo retiniano, que trata la retina como una huella digital, es más simple. Se utiliza una cámara de alta potencia para tomar una fotografía. La fotografía se convierte en datos. Cuando se investiga a la persona, su exploración retiniana se puede comparar con otras exploraciones en el sistema para determinar si son una amenaza. Esto reduce significativamente los pasos necesarios para verificar la identidad al tiempo que mejora la precisión.
  • Bases de datos en línea - El entorno de computación en la nube nos ha brindado una gran oportunidad para compartir registros a través de las fronteras para que podamos eliminar las amenazas rápidamente. Un ejemplo de ello es AFIS, que se utiliza para rastrear las huellas digitales de millones de personas. A medida que esta tecnología se base más en la nube, será más fácil para los países compartir registros y eliminar muchos de los errores que crean los sistemas de registros segmentados.
  • Evaluación remota de riesgos - El problema con las entrevistas tradicionales es que son tan buenas como el entrevistador. Depende completamente del entrevistador qué preguntas hacer y qué conclusiones sacar. Evaluación remota de riesgosEs una solución que permite a las agencias automatizar la entrevista. Hace las preguntas necesarias para la investigación en cuestión y luego utiliza datos biométricos para ayudar a evaluar el riesgo. Esto mejora la precisión de las entrevistas y minimiza el tiempo necesario para llevarlas a cabo. Las entrevistas RRA generalmente tardan menos de diez minutos en completarse y son ideales para la investigación masiva.

Estas tres herramientas brindan muchas oportunidades para minimizar el retraso en la verificación extrema. La capacidad de reducir las amenazas depende de las personas que investigan los casos. Cuando están sobrecargados de trabajo, esas investigaciones sufren.

Clearspeed ofrece RRA como una solución a las agencias que necesitan mejorar la investigación y la eficiencia al mismo tiempo. Puede implementarse rápidamente y usarse de manera efectiva para minimizar la carga de casos al tiempo que ofrece una alta tasa de precisión. Para más información, contáctenos.